Introducción
Durante gran parte de su historia, la adopción de la automatización corporativa ha sido un proceso lento y gradual. Sin embargo, a medida que nos acercamos a 2026, ese avance constante está a punto de convertirse en un salto transformador. El año 2026 marcará el punto de inflexión en el que la economía global pasará de estar "asistida por la IA" a ser "nativa de la IA". No solo adoptaremos nuevas herramientas, sino que construiremos una nueva realidad económica: la economía de la IA.
Los agentes autónomos de IA, entidades con capacidad para razonar, actuar y recordar, definirán esta nueva era. Delegaremos tareas clave a estos agentes, desde la clasificación de alertas en el centro de operaciones de seguridad (SOC) hasta la creación de modelos financieros para la estrategia corporativa.
Para los líderes, una cuestión central en 2026 será cómo gobernar y proteger una nueva fuerza laboral multihíbrida en la que las máquinas y los agentes ya superan en número a los empleados humanos en una proporción de 82 a 1..1 Ya hemos sido testigos del cambio de la ubicación física a la conexión digital con el auge del trabajo a distancia. Ahora nos enfrentamos a la nueva puerta de entrada insegura en el navegador de cada empleado.
Estos cambios en la productividad también desencadenan una nueva clase de riesgo. Las amenazas internas pueden adoptar la forma de un agente de IA malintencionado, capaz de secuestrar objetivos, hacer un uso indebido de herramientas y escalar privilegios a velocidades que desafían la intervención humana. Al mismo tiempo, un reloj silencioso y existencial sigue corriendo: la línea temporal cuántica se está acelerando, amenazando con hacer que nuestros datos sean inseguros de forma retroactiva.
Esta nueva economía exige un nuevo manual de estrategias. La seguridad reactiva es una estrategia perdedora. Para ganar, la seguridad debe evolucionar desde una defensa de retaguardia hacia una fuerza proactiva y ofensiva.
Debido a la IA, proteger la red de la empresa ya no es suficiente. El verdadero reto es garantizar que nuestros datos e identidades sean completamente confiables. Cuando las organizaciones lo hacen bien, la seguridad pasa de ser un centro de costes a un motor de innovación empresarial, lo que les proporciona la base de confianza que necesitan para avanzar rápidamente. Estas son las realidades de alto riesgo a las que nos enfrentamos, y las seis predicciones siguientes de Palo Alto Networks definen este nuevo panorama.
PREVISIÓN
01
La nueva era del engaño: la amenaza de la identidad de la IA
La nueva era del engaño: la amenaza de la identidad de la IA
El concepto mismo de identidad, uno de los pilares de la confianza en la empresa, está a punto de convertirse en el principal campo de batalla de la economía de la IA en 2026. Esta crisis es la culminación de una tendencia que identificamos
el año pasado, cuando pronosticamos que las tecnologías emergentes crearían "nuevas y vastas superficies de ataque". Ahora, esa superficie de ataque no es solo una red o una aplicación, sino la propia identidad. Esta realidad emergente encuentra su expresión más visceral en el "doble del director ejecutivo", una réplica perfecta generada por IA de un líder capaz de dirigir la empresa en tiempo real.
Esta nueva era del engaño es ahora una certeza inminente, impulsada por múltiples elementos. La IA generativa está alcanzando un estado de replicación impecable y en tiempo real que hace que los deepfakes sean indistinguibles de la realidad. Esta amenaza se ve amplificada por una empresa que ya lucha por gestionar el enorme volumen de identidades de máquinas, que ahora superan en número a los empleados humanos en una proporción asombrosa de 82 a 1. El auge de los agentes autónomos, programados para actuar según órdenes sin intervención humana, introduce la vulnerabilidad final y crítica: una sola identidad falsificada puede ahora desencadenar una cascada de acciones automatizadas.
El resultado es una crisis debilitante de autenticidad. En los niveles más altos, los ejecutivos se verán incapaces de distinguir entre una orden legítima y una falsificación perfecta. A nivel operativo, los permisos de acceso estáticos pierden todo su sentido cuando la identidad a la que se conceden puede ser falsificada.
Para navegar por esta nueva era se requiere una base que anteponga la seguridad. Esto transforma la seguridad de la identidad de una salvaguarda reactiva en un facilitador proactivo de la confianza, que protege a todas las personas, máquinas y agentes de IA de la empresa.
PREVISIÓN
02
La nueva amenaza interna: proteger al agente de IA
La nueva amenaza interna: proteger al agente de IA
Durante la última década, los directores de informática han estado lidiando con una difícil batalla por el talento. Lo hemos llamado "brecha de habilidades", pero en realidad es un abismo permanente. Si bien esto se nota en todas partes, desde la informática hasta las finanzas, la crisis es más grave en la ciberseguridad, donde hay una brecha de 4,8 millones2
de trabajadores y los equipos existentes están agobiados por un montón de alertas (más del 70 %3).
Se prevé que las empresas implementen una oleada masiva de agentes de IA en 2026, lo que cambiará radicalmente la narrativa de la brecha cibernética. La adopción generalizada de estos agentes por parte de las empresas proporcionará finalmente el "multiplicador de fuerzas" que los equipos de seguridad necesitaban desesperadamente. Para un SOC, esto significa clasificar las alertas para poner fin a la "fatiga por alertas" y bloquear de forma autónoma las amenazas en cuestión de segundos. Para las TI y las finanzas, significa resolver tickets de servicio complejos o procesar flujos de trabajo financieros de extremo a extremo a la velocidad de una máquina. Estos agentes reducen drásticamente los tiempos de respuesta y procesamiento, lo que permite a los equipos humanos pasar de ser operadores manuales a comandantes de la nueva fuerza de trabajo de IA.
Pero no nos equivoquemos: la decisión de implementar agentes autónomos es tanto una necesidad estratégica como un riesgo inherente.
Si bien un agente autónomo es un empleado digital incansable, también es una potente "amenaza interna". Un agente está "siempre activo", nunca duerme, nunca come, pero, si se configura incorrectamente, se le pueden dar las llaves del reino, es decir, acceso privilegiado a API, datos y sistemas críticos, y se le confía implícitamente. Si las empresas no se preocupan tanto por proteger estos agentes como por implementarlos, estarán creando una vulnerabilidad catastrófica.
Esto define el nuevo campo de batalla. El único camino hacia el éxito es adoptar la autonomía, lo que nos lleva a la predicción crítica para 2026, ya que dos tendencias entrarán en colisión:
- Aumento de los ataques a agentes de IA: Los adversarios ya no tendrán a los humanos como objetivo principal. Intentarán comprometer a los agentes. Con una sola inyección de comandos bien diseñada o aprovechando una vulnerabilidad de "uso indebido de herramientas", pueden cooptar al "empleado" más poderoso y de mayor confianza de una organización. De repente, el adversario no solo tiene un punto de apoyo, sino que cuenta con un infiltrado autónomo a sus órdenes, capaz de ejecutar operaciones de forma silenciosa, eliminar copias de seguridad o pivotar para extraer toda la base de datos de clientes.
- La demanda de seguridad en IA: En respuesta a ello, en 2026 se producirá la adopción a gran escala por parte de las empresas de una nueva categoría de herramientas de gobernanza de la IA que no será negociable. Esta capa esencial de "disyuntor" proporcionará un descubrimiento continuo y una gestión de la postura para todos los activos de IA y, lo que es más importante, actuará como un "firewall de IA" en tiempo de ejecución. Será lo único capaz de detener los ataques a velocidad de máquina, identificando y bloqueando las inyecciones rápidas, el código malicioso, el uso indebido de herramientas y la suplantación de identidad de agentes de IA a medida que se producen, todo ello mientras se somete continuamente a los agentes a pruebas de penetración para encontrar fallos antes de que lo hagan los atacantes.
Esta será la línea divisoria entre el éxito y el fracaso de la IA autónoma.
2026 será el año de esta gran divergencia. Veremos surgir dos clases de empresas: las que construyeron su futuro sobre una plataforma de "autonomía con control" y las que apostaron por una autonomía insegura… y pagaron el precio.
Continuación de la historia:
PREVISIÓN
03
La nueva oportunidad: resolver el problema de la confianza en los datos
La nueva oportunidad: resolver el problema de los datos
En 2026, una nueva frontera de ataques será el "envenenamiento de datos", que consiste en corromper de forma invisible las grandes cantidades de datos utilizados para entrenar los modelos básicos de IA que se ejecutan en la compleja infraestructura nativa de la nube que alimenta los modernos centros de datos de IA. Los adversarios manipularán los datos de entrenamiento en su origen para crear puertas traseras ocultas y modelos "caja negra" poco confiables. Esto marca una evolución radical con respecto a la exfiltración de datos. E perímetro tradicional es irrelevante cuando el ataque se integra en los mismos datos utilizados para crear la inteligencia central de la empresa.
Esta nueva amenaza expone una brecha estructural crítica, que es organizativa, no necesariamente tecnológica. Hoy en día, las personas que entienden los datos (desarrolladores y científicos de datos) y las personas que protegen la infraestructura (el equipo del CISO) operan en dos mundos separados. Este silo crea el punto ciego definitivo.
El equipo de seguridad busca "amenazas tradicionales". Ven que la infraestructura de la nube es "segura": las puertas están cerradas. Sin visibilidad de los datos y los modelos de IA en sí, esta es precisamente la brecha de visibilidad que herramientas como la gestión de posturas de seguridad de datos (DSPM) y la gestión de la postura de seguridad de la IA (AI-SPM) están diseñadas para cerrar. Aunque ya están disponibles en la actualidad, estas herramientas se convertirán en un imperativo indiscutible de la nube en 2026, cuando las cargas de trabajo de IA y los volúmenes de datos se disparen. Simplemente, no se puede proteger lo que no se ve. Mientras tanto, los equipos de datos comprenden los datos, pero no están capacitados para detectar manipulaciones maliciosas e invisibles.
Ninguno de los dos equipos ve el panorama completo. Así es como se produce el envenenamiento de datos: no derriba la puerta, sino que entra disfrazado de "datos buenos". Para los líderes, esto desencadena una crisis de confianza: si no se puede confiar en los datos que fluyen a través de la nube, tampoco se puede confiar en la IA construida sobre esos datos.
El reto ya no es solo proteger la nube, sino comprender y proteger todo lo que se ejecuta en ella en tiempo real, desde la primera línea de código hasta las aplicaciones que se ejecutan en ella.
Una defensa significativa debe unir estos dos ámbitos en una única plataforma. Esto comienza con una observabilidad holística, mediante el uso de DSPM y AI-SPM para comprender el riesgo de los datos, la postura y los permisos desde el banco de trabajo del desarrollador a lo largo de todo el ciclo de vida de la aplicación. Pero la visibilidad por sí sola no es protección. En segundo lugar, debe proporcionar una protección real en tiempo de ejecución. Esta es la función fundamental del agente de tiempo de ejecución en la nube moderno y del firewall de software (SWFW), un "firewall como código" que se distribuye con las propias aplicaciones. Juntos, son el único componente capaz de detectar y detener los datos maliciosos, no solo cuando entran en la red, sino también cuando se mueven entre aplicaciones y son procesados por los propios modelos de IA.
En 2026, las organizaciones que puedan aprovechar la convergencia de la observabilidad y la seguridad serán las ganadoras. Una plataforma unificada de este tipo es la base de una IA confiable. Y lo que es más importante, proporciona el "combustible" (una única y completa fuente de verdad) que la IA autónoma necesita para ir más allá del análisis a escala humana. Al resolver el silo humano, creamos los datos necesarios para que la IA detecte y detenga de forma autónoma amenazas sofisticadas, creando el futuro de una infraestructura segura nativa de la nube.
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04
La nueva ley: riesgos de la IA y responsabilidad ejecutiva
La nueva ley: riesgos de la IA y responsabilidad ejecutiva
En 2026, la carrera por obtener ventajas impulsadas por la IA se estrellará contra un muro de realidad jurídica. La cuestión de quién es responsable cuando la IA falla pasará de ser un debate filosófico a una cuestión de precedente legal, creando un nuevo estándar de responsabilidad ejecutiva directa y personal para gobernar la empresa de IA.
El impulso proviene de la convergencia de dos fuerzas poderosas. En primer lugar, el mandato de los altos directivos de llevar a cabo la transformación de la IA a toda costa. En segundo lugar, la cruda realidad de esta brecha de adopción: Gartner® prevé que el 40 %4 de las aplicaciones empresariales contarán con agentes de IA específicos para cada tarea en 2026, pero las investigaciones muestran que solo el 6 % de las organizaciones cuentan con una estrategia avanzada de seguridad de la IA.5
Esta adopción precipitada y sin garantías crea una "nueva vara de medir" de la responsabilidad. Las primeras demandas importantes que responsabilizan personalmente a los ejecutivos por las acciones de agentes de IA deshonestos (y el consiguiente robo de datos o modelos) redefinirán por completo el papel de la seguridad.
Las iniciativas de IA se estancarán, no por limitaciones técnicas, sino por la incapacidad de demostrar a la junta directiva que los riesgos están bajo control. Para desbloquear la innovación, el director de sistemas de información debe pasar de ser un guardián técnico a un facilitador estratégico, o asociarse con una nueva función, como la de "director de riesgos de IA" (CAIRO), encargado de tender puentes entre la innovación y la gobernanza.
Una nueva función como esta requerirá un cambio fundamental en la filosofía, replanteando el riesgo de la IA como un problema de datos. Las herramientas fragmentadas fracasan porque crean silos de datos y puntos ciegos, lo que hace imposible una "gobernanza verificable". La única solución viable es una plataforma unificada que proporcione esta gobernanza mediante la creación de una única fuente de verdad, desde la supervisión en tiempo real y los "interruptores de apagado" a nivel de agente hasta la protección de los modelos, la seguridad de los datos y la gobernanza de los agentes. De este modo, la seguridad se despoja de su reputación de inhibidora y se convierte en el facilitador esencial de una ventaja sostenible a largo plazo.
PREVISIÓN
05
La nueva cuenta atrás: el imperativo cuántico
La nueva cuenta atrás: el imperativo cuántico
El robo silencioso e invisible de datos del futuro ya se ha completado. Aunque la amenaza de "recoger ahora, descifrar después" sobre la que advertimos en
2025 podría parecer una preocupación minoritaria, la IA ha acelerado drásticamente el calendario de esa amenaza. Para 2026, esta realidad provocará la migración criptográfica más grande y compleja de la historia, ya que las disposiciones gubernamentales obligarán a las infraestructuras críticas y sus cadenas de suministro a iniciar el camino hacia la criptografía poscuántica (PQC).
El punto de inflexión llegará con las primeras grandes disposiciones gubernamentales que exijan un plan con plazos concretos para la migración a la PQC, junto con un hito público en la computación cuántica que transforme la amenaza de un problema a 10 años vista en uno a 3 años vista. La combinación de estos acontecimientos obligará a las empresas a enfrentarse a la enorme complejidad operativa que supone la transición de la gestión de certificados a la sobrecarga de rendimiento.
Para los altos directivos, el reto es triple. En primer lugar, el camino hacia la preparación cuántica es una tarea operativa de gran envergadura, que se complica infinitamente por una falta fundamental de visibilidad criptográfica: la mayoría de las organizaciones no pueden distinguir entre los algoritmos que simplemente están disponibles en sus sistemas y los que se utilizan activamente en una sesión en vivo. En segundo lugar, todos los datos robados hoy en día se convierten en una responsabilidad futura, lo que crea un problema de inseguridad retroactiva. Por último, carecen de los controles de seguridad granulares necesarios para detectar y bloquear el uso de cifrados obsoletos y vulnerables en toda su infraestructura, lo que hace que sea casi imposible organizar una migración gestionada.
Por lo tanto, el objetivo no es una única actualización puntual. Se trata de una evolución estratégica de toda la postura de seguridad de una organización hacia la criptoagilidad, es decir, la capacidad de adaptar e intercambiar estándares criptográficos sin necesidad de rediseñar la arquitectura de la empresa. Esta es la nueva base innegociable para la seguridad a largo plazo, y el viaje debe comenzar ahora.
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PREVISIÓN
06
La nueva conexión: el navegador como nuevo espacio de trabajo
La nueva conexión: el navegador como nuevo espacio de trabajo
El navegador está evolucionando desde una herramienta para la síntesis de información hasta una plataforma agencial que ejecuta tareas complejas en nombre del usuario. En consecuencia, a medida que las organizaciones se apresuran a implementar estos navegadores para impulsar la productividad, el CIO y el CISO se enfrentan a un dilema crítico: cómo habilitar esta transformación y, al mismo tiempo, asegurar un "nuevo sistema operativo" que actúe como la interfaz principal y autónoma para toda la empresa. Si bien los controles de los endpoints y los marcos de acceso seguro proporcionan capas de defensa esenciales, las nuevas capacidades de agencia del navegador crean una brecha de visibilidad única, lo que requiere una capa de seguridad especializada para proteger completamente esta "puerta de entrada" de las interacciones avanzadas de IA.
Esta nueva clase de amenazas transmitidas por los navegadores ya se está disparando. Nuestra propia investigación descubrió que
el tráfico de GenAI ha aumentado más de un 890 %, y los incidentes de seguridad de datos relacionados se han más que duplicado solo en el último año. Los riesgos van desde la fuga involuntaria de datos (un empleado bienintencionado que pega propiedad intelectual confidencial en un LLM público) hasta ataques sofisticados, como un mensaje malicioso que engaña a un bot de soporte de IA para que revele los datos personales de otro cliente o ejecute una acción no autorizada.
Mientras que las grandes empresas se enfrentarán al reto de proteger esta "puerta de entrada a la IA", las pequeñas y medianas empresas (pymes) se verán amenazadas en su propia existencia. Al carecer de equipos de seguridad dedicados y operar en un entorno BYOD (traiga su propio dispositivo), toda la "red" de una pyme podría ser el navegador. Para estos objetivos de alto valor y baja resistencia, una sola fuga de datos no es solo una violación, sino un evento que podría acabar con la empresa.
La necesidad crítica de controlar estas interacciones agenciales obligará al propio navegador a evolucionar, convirtiéndose en la nueva arquitectura de control. Esta nueva realidad exige una evolución decisiva, pasando de proteger un lugar físico a proteger los datos en todas partes. Para abordar esto se requiere un modelo de seguridad unificado y nativo de la nube que aplique una seguridad de confianza cero coherente en el punto de interacción, dentro del navegador. Esto permite inspeccionar el tráfico antes de que se cifre y llegue a la red, lo que proporciona el poder granular para enmascarar dinámicamente los datos confidenciales en las solicitudes, evitar capturas de pantalla no autorizadas y bloquear las transferencias ilícitas de archivos.
Bienvenidos al año de los defensores
La narrativa de la era de la IA ha estado dominada, en muchas ocasiones, por el miedo.
Lee Klarich, nuestro director de Tecnología y Productos, cree que no tiene por qué ser así:
"La hipótesis predominante es que la IA beneficiará más a los atacantes que a los defensores. Yo creo que, en realidad, se trata de una de esas inflexiones tecnológicas que pueden beneficiar más a los defensores. Mucho más. Pero requiere un enfoque diferente".
El año 2026 marcará el punto de inflexión definitivo en el que la balanza se inclinará a favor de uno de los bandos. 2026 será "el año de los defensores". Armados con el poder de los datos, la automatización y las plataformas unificadas y nativas de IA, los defensores finalmente tomarán la delantera de forma decisiva.
Este punto de inflexión encuentra su prueba en los resultados, ya sea el primer gran ataque global impulsado por la IA frustrado en cuestión de minutos por una plataforma autónoma, o el momento en que las empresas de seguros cibernéticos comienzan a ofrecer importantes reducciones de primas a las organizaciones con SOC totalmente autónomos.
Las consecuencias para las empresas serán considerables. La seguridad pasará de ser un centro de costes a convertirse en una ventaja competitiva demostrable, lo que permitirá a las organizaciones seguras innovar más rápidamente y con mayor confianza. Las conversaciones en las salas de juntas pasarán finalmente de centrarse en mitigar los riesgos a aprovechar las oportunidades. En última instancia, esto ayudará a las organizaciones a alcanzar el objetivo final de la transformación de la seguridad: no solo mantenerse al día con las amenazas, sino adelantarse a ellas.
El camino a seguir es adoptar plataformas de seguridad integradas y nativas de IA que consoliden los datos, automaticen las defensas y, en última instancia, cumplan la promesa de una empresa segura y autónoma. Así es como la industria convierte una narrativa de miedo en una de oportunidades.
Continuación de la historia:
La carrera armamentística de la IA se ganó con talento orientado a la misión.
La velocidad de la innovación en la era de la creación de IA.
1 "Las identidades de las máquinas superan a las de los seres humanos en una proporción de más de 80 a 1: un nuevo informe revela las amenazas exponenciales de la seguridad de identidad fragmentada," CyberArk, 23 de abril de 2025.
2Khalil, Mohammed, "Estadísticas sobre la brecha de habilidades en ciberseguridad: lo que revelan los números,” DeepStrike, 8 de agosto de 2025.
3Columbus, Louis, "De las alertas a la autonomía: cómo los SOC líderes utilizan copilotos de IA para combatir la sobrecarga de señales y la escasez de personal,” VentureBeat, 25 de marzo de 2025.
4 "Gartner prevé que el gasto en seguridad de la información en Oriente Medio y África del Norte crezca un 14 % en 2025 , "Gartner, 8 de abril de 2025.
5"Riesgos y preparación de la IA en la empresa" , BigID, 2025.
Información útil para los responsables de la toma de decisiones en materia de seguridad
Manténgase a la vanguardia con soluciones innovadoras o comprenda el cambiante panorama de la ciberseguridad. Threat Vector le proporciona los conocimientos necesarios para proteger su organización.