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Agent Security

Las nuevas capacidades aseguran a los agentes desde el piloto hasta la producción. Imponga un control en tiempo real sobre la identidad, el comportamiento y la acción de los agentes.


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Presentación de Prisma AIRS 3.0

Prisma® AIRS™ 3.0 proporciona una solución integral para asegurar todo el ciclo de vida de la IA empresarial y ofrece la visibilidad, la garantía y la gobernanza en tiempo de ejecución para desplegar agentes autónomos de forma segura.

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El futuro es agentico

Los agentes de IA están pasando de las fases piloto a implementaciones en toda la empresa. A medida que la IA empieza a actuar y a tomar decisiones, la seguridad debe evolucionar. Las organizaciones necesitan visibilidad y control sobre quién es el agente, en qué se basa, cómo está configurado y qué hace.

Seguridad integral para la empresa ágil

Sustituya las soluciones puntuales fragmentadas por una plataforma unificada. Agent Security de Prisma AIRS evalúa los riesgos, verifica la identidad de cada agente y aplica la seguridad en tiempo real para detener las acciones no autorizadas.

Confíe en su plantilla de agentes

Valide sus agentes antes de desplegarlos analizando la cadena de suministro y el código fuente y probándolos para ver cómo se comportan en el mundo real.

Escalar agentes con seguridad en toda la empresa

Pase de los proyectos piloto a la producción con total visibilidad y control de cada agente, modelo e interacción. Elimine la "IA en la sombra" sustituyendo las herramientas fragmentadas por un único plano de control.

Evitar errores costosos

Detenga las acciones inseguras, la exposición de datos y la automatización fraudulenta antes de que afecten a los sistemas, los clientes o la reputación. Intercepte las llamadas maliciosas en tiempo real, lo que le permitirá escalar los flujos de trabajo autónomos con confianza.

Proteger todo el ciclo de vida de la IA agéntica

Agent Security de Prisma AIRS le ofrece un único lugar para controlar cómo los agentes planifican, deciden y actúan. El resultado es una visibilidad y un control claros de todas las interacciones de los agentes a medida que se extienden por la empresa.

Automatizar el descubrimiento y la visibilidad de los agentes

Descubra agentes de IA en plataformas SaaS, servicios en la nube, herramientas de código reducido y entornos personalizados. Obtenga visibilidad centralizada de lo que hacen los agentes, a qué pueden acceder y cómo toman decisiones, eliminando los puntos ciegos de los agentes sombra o de terceros.

Asegurar la cadena de suministro agéntica

Detenga las amenazas de IA antes de que se implementen los agentes. Escanee las vulnerabilidades de la cadena de suministro en los artefactos de los agentes, incluidos el código de los agentes, los servidores MCP y las habilidades. Identifique los riesgos y obtenga orientaciones claras para remediarlos.

Descubrir vulnerabilidades específicas de los agentes

Realice pruebas de comportamiento de los agentes para ver cómo se comportan en condiciones reales. Utilice una biblioteca de ataques o haga que el agente dinámico del equipo rojo realice pruebas utilizando escenarios del mundo real.

Detectar agentes de IA con privilegios excesivos

Identifique los accesos excesivos, revoque los privilegios innecesarios y reduzca el radio de explosión de los agentes comprometidos o mal configurados sin ralentizar el desarrollo.

Verificar la identidad del agente

Inventariar y validar las identidades de los agentes que operan en su empresa. Defina la propiedad y los permisos de los agentes de IA y aplique el acceso de privilegios mínimos a los agentes de IA.

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Agentes seguros en tiempo de ejecución

Proteja a los agentes de amenazas específicas de la IA, como las inyecciones puntuales, y de riesgos específicos de los agentes, como el uso indebido de herramientas. Aplique políticas coherentes de seguridad y gobernanza para evitar la exposición de datos sensibles.

Gestión centralizada del tráfico de IA

Obtenga un control centralizado de las llamadas a herramientas, las interacciones LLM y las conexiones del Protocolo de contexto de modelo (MCP), aplicando políticas granulares sobre cómo interactúan los agentes con los sistemas.

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FICHA TÉCNICA

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