Detección de amenazas de DNS
Analiza más de 35 tipos de archivos de modelos (PyTorch, ONNX, TensorFlow y otros) en busca de más de 25 categorías de amenazas, entre las que se incluyen código malicioso incrustado, puertas traseras y otros riesgos estructurales, para que los modelos dejen de ser un punto ciego.
