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AI Model Security

Evalúe y proteja los modelos de terceros y los propios mediante su análisis in situ en el momento de la selección o antes de su implementación, validando su cadena de suministro y protegiendo su propiedad intelectual sin ralentizar la entrega.


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Presentación de Prisma AIRS 3.0

Prisma® AIRS 3.0 proporciona una solución integral para asegurar todo el ciclo de vida de la IA empresarial y ofrece la visibilidad, la garantía y la gobernanza en tiempo de ejecución para desplegar agentes autónomos de forma segura.

Detener las amenazas ocultas de la IA

Los modelos de IA se están convirtiendo en la nueva infraestructura central de las redes empresariales, pero muchos funcionan como "cajas negras". La rápida adopción de modelos de código abierto introduce amenazas ocultas como puertas traseras y código envenenado. Mientras que la exportación de datos confidenciales para su exploración externa crea nuevos riesgos. Los equipos de seguridad pueden estancar la innovación con revisiones manuales o implementar modelos no verificados en producción.

Visibilidad completa del modelo. Seguridad total de la IA.

AI Model Security escanea modelos directamente en su entorno para exponer código malicioso, puertas traseras y riesgos ocultos. Integrado directamente en sus flujos de trabajo CI/CD y MLOps, automatiza el análisis profundo de modelos para que pueda pasar del desarrollo a la implementación con confianza.

Elimine los puntos ciegos de los modelos

Detecte amenazas ocultas en modelos de terceros y propios, como código malicioso, puertas traseras y dependencias inseguras.

Proteja la cadena de suministro de la IA

Verifique el origen y los componentes de los modelos mediante inteligencia global sobre amenazas para reducir el riesgo derivado de fuentes comprometidas o manipuladas.

Aplique normas coherentes para los modelos

Aplique políticas basadas en el riesgo a todos los modelos, tanto internos como de terceros, para garantizar que solo se utilicen modelos confiables y que cumplan con la normativa.

Convierta los modelos de caja negra en sus activos más confiables

El AI Model Security de Prisma AIRS inspecciona cada capa de un modelo de IA (arquitectura, pesos, operadores y código integrado) para detectar vulnerabilidades ocultas, cargas maliciosas y debilidades estructurales que los escáneres tradicionales no pueden detectar.

Detección de amenazas de DNS

Analiza más de 35 tipos de archivos de modelos (PyTorch, ONNX, TensorFlow y otros) en busca de más de 25 categorías de amenazas, entre las que se incluyen código malicioso incrustado, puertas traseras y otros riesgos estructurales, para que los modelos dejen de ser un punto ciego.

Inteligencia Global de Amenazas

Aprovecha la tecnología Advanced WildFire® de Palo Alto Networks, junto con los conocimientos de la comunidad de hackers éticos de huntr, para validar modelos frente a amenazas conocidas y emergentes en millones de modelos analizados. Los resultados de la validación se registran y conservan para respaldar los procesos de auditoría y cumplimiento normativo.

Escaneado de modelos in situ

Mantenga los modelos y datos propios dentro de su entorno sin renunciar a un análisis de seguridad completo, lo que contribuye a reducir la exposición de la propiedad intelectual y simplifica el cumplimiento normativo.

Integración perfecta de MLOps

Utilice la integración API-first para incorporar el análisis de modelos en los flujos de trabajo de compilación, prueba e implementación, lo que permite una protección continua y una aplicación coherente sin necesidad de gestionar incidencias manualmente entre los equipos de seguridad y de ciencia de datos.

Últimas novedades sobre el producto

Innovamos al ritmo de la IA. Descubra las últimas funciones y actualizaciones de AI Model Security de Prisma AIRS.


Fuentes adicionales de modelos

Analiza modelos en Artifactory y GitLab

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Etiquetado personalizado

Aplica etiquetas personalizadas a los escaneos

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Escanear desde la nube

Escanea modelos directamente desde el almacenamiento en la nube

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Personalizar grupos de seguridad

Amplía la visibilidad y la configuración de las infracciones de modelo

Diciembre de 2025

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