Nuevos vectores de ataque de IA
La implementación de nuevos conductos e infraestructuras, junto con la falta de visibilidad unificada, hacen que las organizaciones sean susceptibles de sufrir nuevos ataques.
Búsqueda
Gestión de postura de seguridad de IA (AI-SPM)
Obtenga visibilidad y control sobre los modelos, GenAI y la cadena de suministro de IA. Detenga los nuevos vectores de ataque antes de que se materialicen.
POR QUÉ ES IMPORTANTE
Conozca nuestro enfoque de seguridad de IA. Leer el blog
La rápida adopción de IA/ML conduce a la corrupción de modelos, el uso indebido de modelos de IA y la exposición de datos no deseados.
Conozca nuestro enfoque de seguridad de IA. Leer el blog
Abordar los problemas de expansión del modelo
La falta de inventario de IA puede dar lugar a modelos de IA en la sombra, infracciones de cumplimiento y filtraciones de datos a través de aplicaciones impulsadas por IA.
Falta de gobernanza
La nueva legislación centrada en la IA exige controles estrictos sobre el uso de la IA y los datos de los clientes que se ingresan en las aplicaciones impulsadas por IA.
Beneficios de alto nivel
Proteger y controlar la infraestructura, el uso y los datos de la IA
Maximice los beneficios transformadores de la IA y los grandes modelos lingüísticos (LLM) sin poner en riesgo su organización. La Gestión de postura de seguridad de IA de Prisma® Cloud (AI-SPM) le ofrece visibilidad y control sobre los tres componentes críticos de la seguridad de su IA: los datos que utiliza para el entrenamiento o la inferencia, la integridad de sus modelos de IA y el acceso a los modelos desplegados.
- Detecte el uso inseguro o no autorizado del modelo.
- Reduzca el riesgo de exposición de datos de sistemas de IA.
- Garantice el cumplimiento de la normativa vigente y futura.
Infografía: Análisis de riesgo de la IA
- Icono de datos de entrenamiento
- Gobernanza de acceso de modelos
- Inventario de modelos vivos
- Prevención del uso indebido de IA
- Análisis de la ruta de ataque de IA
Visibilidad del ecosistema de aplicaciones de IA
Descubra todas las aplicaciones, modelos y recursos asociados con la IA. Identifique y rastree el linaje de los componentes de IA utilizados en las aplicaciones.
Descubrimiento de la pila de aplicaciones de IA
Descubra todas las aplicaciones, modelos y recursos asociados con la IA.
Linaje de la IA
Identifique y rastree el linaje de los componentes de la IA y las fuentes de datos utilizadas en las aplicaciones.
Inventario de modelos
Catalogue los modelos de IA desplegados e identifique las actualizaciones.
Análisis de riesgos de los modelos de IA
Identifique vulnerabilidades en la cadena de suministro de IA y encuentre modelos con errores de configuración y recursos en la nube relacionados que puedan dar lugar a manipulaciones, usos indebidos y robos.
Evite la vulneración y el robo de modelos
Identificando los riesgos de los adversarios para crear un equivalente funcional.
Detecte errores de configuración
Reduciendo los modelos y las instancias de cómputo con exceso de privilegios.
Evite el diseño inseguro de los complementos
Identificando agentes/cargas de trabajo vulnerables y con exceso de privilegios.
Seguridad de los datos en los recursos de modelos
La manipulación de los datos del modelo puede introducir vulnerabilidades y sesgos, exponer los datos y provocar infracciones de la privacidad de los datos, así como riesgos de cumplimiento y seguridad.
Clasificar la pila de IA
Identifique dónde existen datos confidenciales en los datos de entrenamiento y referencia, bibliotecas, API y canalizaciones de datos que alimentan los modelos de IA.
Supervisar los datos confidenciales
Supervise y gobierne la exposición de datos, el riesgo de envenenamiento, las infracciones de privacidad y de seguridad.
Priorizar las vulnerabilidades
En infraestructuras que alojan la IA que accede a datos confidenciales.
Con la confianza de innovadores de todo el mundo
Lea cómo estos clientes mantienen sus datos más seguros con Prisma Cloud
Solicite una demostración con un profesional de IA.
Fuentes
Data Security Tip Sheet, Palo Alto Networks, agosto de 2023; The Total Economic Impact™ Of Palo Alto Networks Prisma Cloud, Forrester Consulting, noviembre de 2023.