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PROTÉJASE DE SU ANTIVIRUS
LOS RIESGOS OCULTOS DE IMPLEMENTAR AL ANTIVIRUS COMO MEDIDA DE SEGURIDAD
El antivirus tradicional hoy día ya no es la solución idónea para prevenir “breaches” o violaciones en el endpoint – de hecho, realmente es el problema. El antivirus se queda muy corto para enfrentar a los ataques cibernéticos de hoy día. Tan cierto es este argumento, que aunque las soluciones de antivirus se dicen “proteger” a todos tipos de endpoints y servidores en el mundo, las violaciones a los protocolos de seguridad siguen a la alza. Las organizaciones que estén considerando reemplazar a su antivirus tradicional con una tecnología más avanzada, deben de considerar seleccionar a un producto que ofrezca un valor superior, no solo en términos monetarios, sino también en términos de la efectividad de la solución.
El factor más crítico para determinar el valor en cuanto a seguridad que le puede aportar una tecnología es la efectividad de la solución. La efectividad, en este caso debe medirse por la capacidad de responder a las siguientes características:
1. Desempeño de la función a realizar
2. Persistencia inherente
3. Flexibilidad
Vamos a explorar a cada una de las anteriores.
Hoja de Datos
Traps: Advanced Endpoint Protection
Traps de Palo Alto Networks reemplaza el antivirus tradicional con múltiples métodos de prevención, una combinación patentada de métodos especialmente diseñados para la prevención de exploits y malware que protegen a usuarios y endpoints de amenazas conocidas y desconocidas.
Hoja de Datos
Traps: Protección de Endpoints y Respuesta
Traps™, el servicio de protección de endpoints y respuesta de Palo Alto Networks, detiene las amenazas y coordina el cumplimiento junto con la seguridad en la red y en la nube para evitar que un ciberataque resulte exitoso. Traps bloquea malware, exploits y ramsomware conocidos y desconocidos al observar las técnicas de ataque y los comportamientos. Además, permite que las organizaciones detecten y respondan automáticamente ante ataques sofisticados a través de técnicas de Machine Learning (Aprendizaje Automático – ML) y Artificial Intelligence (Inteligencia Artificial – AI) con datos recopilados en endpoints, redes y nubes.
Documento Técnico
CÓMO ELEGIR LA MEJOR OPCIÓN EN EDR
El mercado de seguridad de endpoint está lleno de proveedores que afirmantener capacidades superiores. No es sencillo pasar por todos los argumentos de mercadotecnia y de ventas para poder entender cómo funcionan estos productos. Por suerte, The MITRE Corporation llevó a cabo una prueba independiente de las capacidades de detección e investigación de los principales productos de detección y respuesta de endpoint (EDR) contra secuencias de ataques del mundo real. Explicaremos la metodología de MITRE, los resultados y todo lo que esto significa para su organización a medida que evalúe el conjunto de herramientas de seguridad de endpoint actual y futuro.
Documento Técnico
SIMPLIFICAR IMPLEMENTACIONES ZERO TRUST (CONFIANZA CERO) CON UNA METODOLOGÍA DE CINCO PASOS
Si sigue una metodología de cinco pasos, podrá implementar su red de Confianza Cero con facilidad. En este documento técnico, se proporciona una explicación exhaustiva de estos pasos y se demuestra cómo Palo Alto Networks proporciona una plataforma altamente integrada que se adapta a cada paso y, de esta forma, simplifica el proceso de protección de sus activos más importantes.
Documento Técnico
Maximice el ROI de Detección y Respuesta
Reduzca los Costos en un 44 % Mediante la Consolidación de Herramientas y la Optimización de las Operaciones.
Hoja de Datos
TECNOLOGÍA TRAPS DESCRIPCIÓN GENERAL
Traps™, la solución de protección de endpoints y respuesta de Palo Alto Networks, detiene las amenazas y coordina el cumplimiento junto con la seguridad en la red y en la nube para evitar que un ciberataque resulte exitoso. Traps bloquea ransomware, exploits y malware conocidos y desconocidos al observar técnicas y comportamientos de ataque. Además, permite a que las organizaciones detecten y respondan automáticamente ante ataques sofisticados a través de técnicas de Machine Learning (Aprendizaje Automático – ML) y Artificial Intelligence (Inteligencia artificial – AI) con datos recopilados en endpoints, redes y nubes.
