Elija uno de los siguientes temas para entender cómo cada componente contribuye a una arquitectura de SASE unificada.
Potencie el futuro del trabajo con una protección completa y coherente para todos sus usuarios, dispositivos,
aplicaciones y datos dondequiera que estén.
Los atacantes generan nuevas variantes de malware nunca antes vistas que no pueden ser detectadas por las soluciones tradicionales de sandboxing.
Los atacantes crean y lanzan páginas de phishing desconocidas a escala, lo que vuelve ineficaces los rastreadores web tradicionales.
El DNS es un protocolo esencial de Internet que transporta una cantidad significativa de tráfico bidireccional, lo que brinda a los atacantes la oportunidad de ocultar actividades maliciosas.
Los IPS tradicionales tienen dificultades para detener las amenazas ocultas en el tráfico cifrado, y sus métodos de detección basados en firmas son intrínsecamente lentos y no pueden adaptarse a la rápida evolución de los exploits de día cero.
Los enfoques de seguridad heredados tienen dificultades para garantizar la adopción generalizada de aplicaciones y datos de SaaS. Normalmente, carecen de una visibilidad completa, una clasificación precisa de los datos y los controles integrados necesarios para proteger a los usuarios y los dispositivos distribuidos.
Proteger el rápido crecimiento de las aplicaciones de GenAI es todo un reto. Entre los principales obstáculos se incluyen la ausencia de un inventario claro de IA (IA en la sombra), la falta de políticas de gobernanza para los riesgos específicos de la IA, como la inyección de prompts, y los importantes riesgos de exposición de datos.
A fin de reducir drásticamente el riesgo de que se produzca una filtración de datos en todas las aplicaciones y datos es necesario consolidar las capacidades de seguridad, incluida la DLP.
La evolución revolucionaria de la seguridad de IoT/OT para descubrir, evaluar y proteger de forma proactiva todos los dispositivos de la empresa, incluidos aquellos gestionados, no gestionados y de IoT.
Potencie el futuro del trabajo con una protección completa y coherente para todos sus usuarios, dispositivos,
aplicaciones y datos dondequiera que estén.
Potencie su sucursal con la confianza cero basada en IA, la mejor conectividad y seguridad de su clase y una experiencia de usuario inigualable
en todas las aplicaciones.
Ofrezca un acceso directo a las aplicaciones que garantice una experiencia de usuario excepcional para todas las aplicaciones en cualquier lugar.
Proteja a los usuarios, los dispositivos de IoT y las redes frente a las amenazas emergentes mediante políticas adaptadas al contexto y la inspección continua de amenazas.
Simplifique las operaciones de red y seguridad con herramientas integradas basadas en IA/ML para minimizar las interrupciones y mejorar la eficiencia.
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en todas las aplicaciones.
Conozca el único navegador seguro integrado de forma nativa con SASE. Extiende la protección de SASE sin interrupciones a todos los dispositivos, aportando a su empresa
una agilidad, seguridad y control inigualables.
Habilite el acceso remoto seguro al implementar políticas de acceso de confianza cero y controles de datos granulares.
Proteja los datos confidenciales de las aplicaciones y asegure el tráfico que podría ser difícil de descifrar.
Las políticas de acceso de confianza cero se aplican en función de la identidad del usuario, la postura del dispositivo y el contexto de la sesión.
Proteja los datos empresariales en las herramientas de GenAI y detenga el uso de la IA en la sombra no autorizada.
Reduzca el costo y la complejidad de la VDI con una solución que se integra y desinstala en cuestión de minutos.
El trabajo en el navegador está exponiendo
a las organizaciones a amenazas y pérdida
de datos, tanto en dispositivos gestionados como
no gestionados.
Asegure todo el trabajo en el navegador en
cualquier dispositivo, ya sea gestionado o
no gestionado.
Las filtraciones de datos pueden ocurrir en cualquier lugar, y para los usuarios es todo un desafío garantizar la seguridad de sus datos. Con el creciente uso de aplicaciones de SaaS, el riesgo de filtración de datos se ha vuelto más importante. Los usuarios se enfrentan al problema de proteger los datos confidenciales de accesos no autorizados, lo que puede acarrear pérdidas financieras, daños a la reputación y consecuencias legales.
La exposición involuntaria de datos es una preocupación significativa para los usuarios, ya que puede producirse por diversos medios, como aplicaciones de SaaS con errores de configuración, controles de acceso deficientes o un cifrado inadecuado. Esto puede hacer que datos confidenciales queden expuestos a terceros no autorizados, causando perjuicios a personas y organizaciones.
Las personas internas malintencionadas pueden suponer una amenaza significativa para la seguridad de una organización. Los usuarios se enfrentan al desafío de identificar y mitigar el riesgo que presentan las personas internas malintencionadas, que pueden poner en peligro datos confidenciales de forma intencionada o sin saberlo. Esto puede deberse a diversos factores, como la falta de formación, controles de acceso inadecuados o una supervisión insuficiente.
Los usuarios deben asegurarse de que sus aplicaciones de SaaS cumplan con las regulaciones y las normas pertinentes, como GDPR, CCPA e HIPAA. Puede ser una tarea difícil, ya que requiere garantizar que los datos se traten, almacenen y transmitan de acuerdo con esta normativa. El incumplimiento puede acarrear importantes multas, daños a la reputación y consecuencias legales.
SaaS en la sombra se refiere al uso de aplicaciones de SaaS no autorizadas dentro de una organización. Los usuarios se enfrentan al problema de descubrir y controlar el acceso a estas aplicaciones, lo que puede suponer un riesgo importante para la seguridad de los datos. Sin la visibilidad y el control adecuados, los usuarios pueden exponer inadvertidamente datos confidenciales a partes no autorizadas.
Obtener visibilidad en tiempo real de qué aplicaciones de GenAI se utilizan y quién las utiliza.
Es necesario codificar sistemáticamente las estrategias de GenAI y aplicar políticas de acceso granulares para reducir la carga operativa y gestionar el riesgo con eficacia.
Prevenir la pérdida de datos confidenciales y defenderse de respuestas maliciosas es necesario para adoptar la IA de manera segura.
La proliferación y la complejidad de las aplicaciones de GenAI dificultan la identificación, la categorización y la supervisión eficaz de su uso, lo que afecta la postura de seguridad general.
Las aplicaciones de GenAI son una fuente emergente de riesgo que puede exponer inadvertidamente datos confidenciales de la empresa, lo que conlleva importantes riesgos empresariales y de cumplimiento.
La ausencia de políticas claras de uso de la GenAI y de habilitación técnica crea riesgos para los empleados, insatisfacción potencial y una posible elusión de las restricciones.
La creciente complejidad de las redes, la acelerada adopción de la nube y una plantilla distribuida contribuyen a
los desafíos operativos, lo que se traduce en experiencias de usuario degradadas y equipos de TI sobrecargados.
Aplicaciones lentas, alta latencia y rendimiento incongruente.
Sin visibilidad de los problemas de SaaS, la nube y la red.
Es difícil determinar las causas y los plazos de resolución son extensos.
Problemas detectados tras las quejas de los usuarios.
Acelere el rendimiento de las aplicaciones para todos los usuarios y prevenga de forma proactiva los problemas de rendimiento con visibilidad
en tiempo real del recorrido del usuario para cada aplicación web.
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Los usuarios experimentan un rendimiento lento al acceder a aplicaciones de misión crítica, lo que se traduce en una pérdida de productividad y eficiencia.
Los administradores carecen de visibilidad de la actividad de la red, lo que dificulta la supervisión y gestión del tráfico, la seguridad y el rendimiento de la red.
Los usuarios dependen de una conectividad de consumo que carece de acuerdos de nivel de servicio (SLA) de nivel empresarial, lo que da lugar a conexiones poco fiables y poco seguras.
Los usuarios, frustrados por la lentitud de la aplicación, eliminarán los controles de seguridad con la esperanza de acelerar la aplicación para poder terminar el trabajo.
Acelere el rendimiento de las aplicaciones para todos los usuarios y prevenga de forma proactiva los problemas de rendimiento con visibilidad
en tiempo real del recorrido del usuario para cada aplicación web.
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