Seguridad de las aplicaciones: guía práctica

Tabla 1. Diferentes opiniones sobre la seguridad para desarrolladores y analistas de seguridad

En esencia:

• Los desarrolladores se centran en crear la aplicación de forma segura desde cero, considerando la seguridad como un conjunto de prácticas recomendadas y requisitos que deben implementar en su código.
• Los analistas de seguridad se centran en garantizar la seguridad de la aplicación probando sus defensas, identificando sus puntos débiles y proporcionando orientación experta sobre cómo solucionarlos.

Aunque sus perspectivas y enfoques difieren, ambas funciones son necesarias para crear y mantener aplicaciones seguras. La seguridad de las aplicaciones requiere la colaboración y la comunicación entre los desarrolladores y los analistas de seguridad a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software.

Una guía pragmática para desarrolladores preocupados por la seguridad

La seguridad tiene éxito cuando se integra en el diseño, no cuando se añade tras la implementación. Los 10 controles proactivos principales de OWASP para 2024 proporcionan un marco práctico para los desarrolladores que desean crear software que resista el escrutinio. Cada control refleja las dolorosas lecciones aprendidas de incidentes reales y las traduce en directrices que los desarrolladores pueden aplicar durante el proceso de creación. Para los equipos que se enfrentan a la complejidad de la nube nativa, estos controles ofrecen un plan para cambiar la seguridad de una manera sostenible y relevante.

Implementar el control de acceso

El control de acceso define lo que los usuarios y los servicios pueden hacer, no solo quiénes son. La mayoría de las violaciones de datos no implican credenciales comprometidas. Por el contrario, aprovechan permisos demasiado amplios. La granularidad es importante.

• Defina roles, permisos y alcances de forma explícita.
• Evite los controles de acceso “blandos” ocultos detrás de la lógica de la interfaz de usuario o la aplicación por parte del cliente.
• En una arquitectura de microservicios, aplique la política a través de un proveedor de identidad centralizado y, a continuación, aplique controles detallados a nivel de servicio.
• Utilice listas de permisos, no de denegaciones, y mantenga la lógica en el lado del servidor.
• Los permisos deben ser comprobables, trazables y auditables.

Usar la criptografía de manera adecuada

La criptografía falla más a menudo por un uso incorrecto que por algoritmos defectuosos.

• No escriba criptografía personalizada.
• No cree cifrados manualmente.
• Utilice bibliotecas bien mantenidas, verificadas y adaptadas a su lenguaje.
• Sepa cuándo utilizar el cifrado simétrico, cuándo utilizar claves asimétricas y por qué el hash no es cifrado.
• En los sistemas nativos de la nube, proteja sus secretos utilizando servicios gestionados como AWS KMS o HashiCorp Vault.
• La seguridad de la capa de transporte no es opcional.
• Verifique siempre los certificados.
• Comprenda las implicaciones del cifrado en reposo frente al cifrado en tránsito, y trate la rotación de claves como una tarea operativa habitual, no como una respuesta a una crisis.

Validar todas las entradas y gestionar las excepciones

Todo lo que ingresa su aplicación, desde los campos de usuario hasta las llamadas a la API, requiere validación. Ya sea que los datos provengan de usuarios, API de terceros o servicios internos, aplique siempre una validación estricta: restricciones de tipo, formato, longitud y caracteres. La validación de entradas no es una defensa cosmética. Da forma al comportamiento de los componentes posteriores.

• Valide las restricciones de tipo, formato, longitud y caracteres.
• Preste especial atención a la deserialización, los analizadores XML y las cargas de archivos.
• Centralice el manejo de excepciones para evitar fugas de seguimiento de pila.
• Suprima los errores detallados: envíe respuestas genéricas a los usuarios, pero registre el contexto completo internamente.
• En los sistemas nativos de la nube, degrade los servicios de forma predecible sin exponer la lógica interna ni la infraestructura.

Aborde la seguridad desde el principio

La deuda de seguridad se acumula rápidamente. Trate la seguridad como un requisito de diseño, no como un elemento de revisión a posteriori. Identifique los activos, los modelos de amenazas y los límites de confianza desde la fase de planificación. Comprenda cómo fluyen los datos de los usuarios a través de la aplicación, dónde se almacenan y quién puede acceder a ellos.

• Agregue historias específicas de seguridad a su lista de tareas pendientes y a la planificación de sprints, no a una lista de verificación separada.
• Realice un modelado temprano de amenazas para cada nuevo servicio o componente.
• Colabore entre funciones: empareje a arquitectos y desarrolladores con expertos en seguridad.
• Para las compilaciones nativas de la nube, eso significa tener en cuenta las políticas de IAM, la exposición pública y el comportamiento predeterminado de los servicios de terceros, antes de que se envíe el primer contenedor.

Configuraciones seguras por defecto

Los ajustes predeterminados pueden traicionarlo. Muchos fallos de seguridad se deben a servicios mal configurados: paneles de administración que se dejan abiertos, indicadores de depuración habilitados, políticas CORS permisivas o depósitos de almacenamiento totalmente abiertos.

• Refuerce los ajustes predeterminados en el código y la infraestructura como código.
• Desactive las funciones que no sean necesarias.
• Exija contraseñas seguras, habilite la autenticación multifactorial (MFA), desactive los protocolos inseguros y aplique el privilegio mínimo en toda la pila.
• En un entorno Kubernetes, limite los privilegios de los pods, defina políticas de red y configure secretos con una vida útil corta.
• Audite sus configuraciones periódicamente y automatice la aplicación de las bases de referencia como parte del canal de CI/CD.

Mantenga sus componentes seguros

El código de terceros amplía la funcionalidad, pero también la superficie de ataque. Trate las dependencias de código abierto con el mismo escrutinio que su propio código.

• Mantenga un manifiesto de todos los paquetes, bibliotecas y contenedores en uso.
• Utilice herramientas que detecten vulnerabilidades y problemas de licencia.
• Mantenga su gráfico de dependencias lo más sencillo posible.
• Cuando no sea factible aplicar parches, aísle los componentes de alto riesgo mediante la contenedorización o los límites de servicio.
• Supervise las desviaciones entre las versiones declaradas y lo que realmente se ejecuta en producción.
• No se limite a escanear y olvidar: realice un seguimiento de la corrección hasta su resolución.

Implemente la identidad digital

La identidad es la base de toda decisión de confianza. Defina mecanismos de autenticación claros y coherentes.

• Utilice la identidad federada cuando sea apropiado (OIDC, SAML u OAuth2), pero comprenda lo que ofrece cada protocolo y lo que no.
• Almacene las contraseñas utilizando funciones de hash adaptativas como bcrypt o Argon2.
• La gestión de tokens es importante.
• Firme y verifique los JWT correctamente, establezca reclamaciones de caducidad y evite incluir datos confidenciales en ellos.
• En entornos distribuidos, emita tokens de corta duración y rote las credenciales con regularidad.
• Asigne identidades humanas y de máquina a funciones claras y aplique la higiene de la identidad con herramientas automatizadas.

Utilice las funciones de seguridad del navegador

Los navegadores modernos ofrecen potentes defensas, siempre que los desarrolladores las habiliten.

• Utilice la Política de seguridad de contenidos (CSP) para limitar los scripts, estilos y recursos que se pueden ejecutar.
• Habilite la Integridad de subrecursos (SRI) para los activos de terceros.
• Configure encabezados HTTP como X-Content-Type-Options, X-Frame-Options y Referrer-Policy.
• Dé preferencia a las cookies seguras, con los indicadores HttpOnly, Secure y SameSite correctamente configurados.
• No confíe en el cliente para aplicar nada crítico.
• En las aplicaciones de página única, maneje el almacenamiento de sesiones, la revocación de tokens y los mensajes de error con especial cuidado para evitar fugas de estado entre usuarios.

Implemente el registro y la supervisión de seguridad

No se puede defender lo que no se ve. Capture eventos significativos y envíelos a sistemas centralizados que admitan el análisis y la detección.

• Registre los eventos relevantes para la seguridad: inicios de sesión fallidos, escaladas de privilegios, acceso a recursos confidenciales.
• Los formatos de registro deben estar estructurados, permitir búsquedas y estar correlacionados con identificadores de rastreo.
• En entornos nativos de la nube, envíe registros, métricas y rastreos a una plataforma común para que se puedan reconstruir los incidentes de seguridad.
• Evite registrar secretos, tokens o PII.
• Supervise no solo las alertas, sino también los patrones: ráfagas de solicitudes, movimientos laterales o nuevos servicios que aparecen de forma inesperada.
• El registro no es solo para IR, sino que es una aportación fundamental para la ingeniería de detección.

Detenga la falsificación de solicitudes del lado del servidor (SSRF)

Los ataques SSRF manipulan los servidores para que realicen solicitudes HTTP no deseadas, a menudo a servicios internos. En entornos nativos de la nube, SSRF puede atravesar los firewalls y llegar a los endpoints de metadatos, exponiendo credenciales o configuraciones internas.

• No confíe en las URL proporcionadas por los usuarios.
• Valide explícitamente los hosts de destino, evite las redirecciones abiertas y bloquee las solicitudes a rangos de IP que incluyan infraestructura interna.
• Utilice listas de permitidos y fijación de DNS siempre que sea posible.
• Segmente las cargas de trabajo para que, incluso un componente comprometido, no pueda acceder a servicios críticos sin autenticación y autorización.
• En sistemas contenedorizados, configure políticas de red para restringir las rutas de salida.

Los controles de seguridad como estos no exigen perfección. Exigen disciplina, conciencia del contexto y perfeccionamiento continuo. Cada uno de ellos, implementado con cuidado, acerca a su equipo a un software que se defiende por diseño.

Tipos de pruebas de seguridad de aplicaciones

La seguridad de las aplicaciones abarca un conjunto de estrategias y herramientas diseñadas para reducir la superficie de ataque del software, desde el desarrollo hasta la producción. En la práctica, la seguridad no es una lista de verificación. Es una disciplina continua integrada en el SDLC, y las herramientas que seleccione deben reflejar la arquitectura, la velocidad y la exposición a amenazas de su entorno. Cada una de las siguientes categorías contribuye a una defensa holística, pero requiere un conocimiento matizado para implementarla de manera eficaz en entornos nativos de la nube.

Pruebas de infiltración para el SDLC

Las pruebas de infiltración simulan ataques reales y revelan cómo una aplicación podría fallar en condiciones adversas. Requieren un operador humano cualificado, alguien que piense como un atacante, pero que comprenda el funcionamiento interno del sistema. En entornos nativos de la nube, el alcance de una prueba de infiltración se extiende más allá del código base para incluir errores de configuración de identidad, permisos excesivos, secretos expuestos en canales de CI/CD y uso inadecuado de servicios gestionados.

El momento es importante. Una prueba de infiltración durante las últimas etapas del desarrollo o justo antes de un lanzamiento importante puede descubrir fallos arquitectónicos latentes que las herramientas automatizadas pasan por alto. Pero no considere esto como una simple tarea más. Es más valioso cuando se integra desde el principio y se perfecciona de forma iterativa junto con la evolución de la infraestructura.

Pruebas dinámicas de seguridad de aplicaciones (DAST)

Las pruebas DAST se ejecutan en tiempo de ejecución. Analizan una aplicación en funcionamiento desde fuera hacia dentro, analizando cómo se comporta ante entradas hostiles. Dado que no requieren acceso al código, las pruebas DAST resultan eficaces contra errores de configuración, autenticaciones defectuosas y lógicas empresariales vulnerables. Sin embargo, el DAST tradicional tiene dificultades con los microservicios y las API modernas.

En los ecosistemas nativos de la nube, los desarrolladores necesitan herramientas capaces de realizar pruebas en entornos contenedorizados y sistemas orquestados, herramientas que comprendan los servicios efímeros y se adapten a las implementaciones. Cuando se ajusta correctamente, el DAST puede actuar como una puerta de regresión antes de fusionarse con la producción, detectando problemas del mundo real que las herramientas estáticas no pueden inferir.

Pruebas estáticas de seguridad de aplicaciones (SAST)

Las pruebas SAST revisan el código fuente, el código byte o los binarios de la aplicación en busca de patrones conocidos de comportamiento inseguro. Su punto fuerte es su precisión, especialmente al analizar código personalizado. Pueden descubrir fallos lógicos profundos, usos inseguros de API y condiciones de carrera que las herramientas de tiempo de ejecución nunca podrían detectar. Pero requieren ajustes. Sin un filtrado inteligente, las pruebas SAST producen ruido que los desarrolladores aprenden a ignorar. En el cambio a la nube nativa, las herramientas SAST deben ser compatibles con los lenguajes y marcos modernos, la integración CI/CD y las líneas de base controladas por versiones. El análisis estático se vuelve especialmente potente cuando se combina con señales contextuales, como qué partes del código manejan secretos o entradas de los usuarios, de modo que puede priorizar los hallazgos alineados con el riesgo real.

Pruebas interactivas de seguridad de aplicaciones (IAST)

Las pruebas IAST se sitúan entre las pruebas SAST y DAST. Analizan una aplicación desde dentro mientras se ejecuta, normalmente durante las pruebas funcionales. Mediante la instrumentación del código base, las pruebas IAST observan cómo fluye la entrada a través de la aplicación, correlacionando el comportamiento con la comprensión a nivel de código. Destacan por identificar vulnerabilidades en tiempo real y señalar rutas explotables con menos falsos positivos que las herramientas estáticas o dinámicas por sí solas. Para los equipos que adoptan DevSecOps, IAST ofrece una vía para obtener información continua, convirtiendo los conjuntos de pruebas en auditorías de seguridad. En una arquitectura nativa de la nube, IAST puede rastrear vulnerabilidades en todos los servicios, detectar bibliotecas inseguras en contenedores y revelar lógica explotable cuando las API se comunican entre sí de forma inesperada.

Pruebas de fuzz para API

Las pruebas de fuzz introducen datos malformados, inesperados o aleatorios en las API con el fin de detectar problemas de estabilidad y seguridad. A diferencia de las pruebas con scripts, los fuzzers descubren comportamientos que no se habían previsto. Encuentran casos extremos que provocan excepciones, bloquean servicios o filtran información confidencial. En las pilas de aplicaciones modernas, donde las API funcionan tanto como límites internos como interfaces externas, el fuzzing se convierte en algo esencial. Un fuzzer bien ajustado se centra en especificaciones de API como OpenAPI o definiciones gRPC y aprende a medida que explora, mutando dinámicamente las entradas en función de la información obtenida en ejecuciones anteriores. Los equipos que tratan las API como productos deben dar prioridad a las pruebas de fuzzing en el proceso, especialmente antes de exponer nuevos endpoints a socios o al público.

Gestión de la postura de seguridad de aplicaciones (ASPM)

ASPM es más que una herramienta. Es un cambio de mentalidad. Se centra en la visibilidad, la correlación y la capacidad de acción en todos los hallazgos de seguridad. A medida que las organizaciones adoptan docenas de herramientas, cada una de las cuales revela vulnerabilidades desde el código hasta el tiempo de ejecución, ASPM proporciona el tejido conectivo. ASPM está diseñada para unificar y poner en práctica la seguridad en todo el ciclo de vida del software.

Los entornos de aplicaciones modernos generan señales desde todas las direcciones (SAST, DAST, SBOM, telemetría en tiempo de ejecución, errores de configuración de identidad) y esas señales suelen llegar fragmentadas, duplicadas o desalineadas con las prioridades empresariales. ASPM recopila los hallazgos, los asigna a la arquitectura real de la aplicación y los correlaciona con la propiedad, la exposición y el impacto potencial. El resultado no es solo una lista de vulnerabilidades, sino una visión priorizada de lo que importa ahora, a quién y por qué.

Pruebas de seguridad de un vistazo

Tabla 2: comparación de enfoques de pruebas de seguridad de aplicaciones

Herramientas y soluciones de seguridad para aplicaciones

Las pruebas de seguridad revelan fallos. Ponen de manifiesto cómo las aplicaciones pueden fallar en condiciones adversas y dónde pueden aprovechar los atacantes. Pero las pruebas por sí solas no garantizan la seguridad de un sistema. La protección requiere algo más que la detección. Exige herramientas que le proporcionen visibilidad sobre lo que está ejecutando, control sobre cómo se ha creado y barreras de protección sobre cómo se expone.

En las arquitecturas nativas de la nube, donde los entornos cambian cada hora, las herramientas de seguridad no solo deben escalarse, sino también sintetizar el contexto entre capas. Un escáner por sí solo no detectará cuándo un componente vulnerable se vuelve explotable. Una plataforma integral sí lo hará.

Firewall de aplicaciones web (WAF)

Un WAF supervisa y filtra el tráfico HTTP entre Internet y su aplicación. Busca patrones maliciosos (intentos de inyección de SQL, cargas útiles de scripting entre sitios, violaciones de protocolos) y los bloquea antes de que lleguen a su backend. Los WAF pueden ganar tiempo. Pueden frenar los ataques oportunistas. Pero no solucionan los fallos subyacentes. En las configuraciones nativas de la nube, los WAF deben operar en múltiples puntos de entrada y ser compatibles con patrones de aplicaciones modernas como gRPC, WebSockets y puertas de enlace API. Confiar en un WAF como defensa principal indica que el equipo detecta las vulnerabilidades demasiado tarde.

Gestión de vulnerabilidades

La gestión de vulnerabilidades no es un escáner. Es el proceso de identificar, priorizar y remediar los riesgos en toda su pila de software. Las herramientas detectan CVE en sistemas operativos, imágenes de contenedores, bibliotecas de aplicaciones y bases de referencia de configuración. Los programas eficaces vinculan esos hallazgos con la propiedad, el contexto y los plazos de corrección. Los entornos nativos de la nube complican las cosas: los servicios van y vienen, los contenedores se reconstruyen a diario y la deriva introduce riesgos silenciosos. El reto no es la detección, sino la correlación. Saber qué vulnerabilidades afectan a las rutas explotables en producción requiere la integración entre escáneres, control de código fuente, canalizaciones de CI y observabilidad en tiempo de ejecución.

Lista de materiales de software (SBOM)

Una SBOM es un inventario, una lista legible por máquina de todos los componentes, bibliotecas y dependencias utilizados en una aplicación, que incluye el control de versiones y el origen. Responde a una pregunta sencilla pero poderosa: ¿qué estamos ejecutando realmente? A medida que los ataques se dirigen cada vez más a las cadenas de suministro, las SBOM proporcionan la base para la visibilidad. No detectan vulnerabilidades, pero le indican si está expuesto cuando se revela una. Una estrategia sólida de SBOM es compatible con estándares de formato como SPDX o CycloneDX y se integra automáticamente en las compilaciones. Se convierte en la vía más rápida para realizar análisis de impacto durante la respuesta de día cero.

Análisis de composición de software (SCA)

Las herramientas SCA analizan su código en busca de dependencias de código abierto y señalan vulnerabilidades conocidas, problemas de licencia y riesgos transitivos. Van más allá que una SBOM, ya que analizan cómo se utilizan los componentes. Un buen análisis de la composición del software puede detectar si una función vulnerable es accesible para la lógica de su aplicación, lo que reduce el ruido y se centra en las amenazas reales. En las aplicaciones nativas de la nube, donde los servicios pueden depender de miles de paquetes en varios lenguajes, el SCA se vuelve esencial. Pero solo aporta valor cuando los resultados son procesables: clasificados, asignados a los propietarios e integrados en los flujos de trabajo de desarrollo.

Plataforma de protección de aplicaciones nativas de la nube (CNAPP)

Las CNAPP combinan varias disciplinas de seguridad (protección de la carga de trabajo, gestión de la postura de seguridad en la nube, análisis de identidades e integración CI/CD) en una plataforma unificada diseñada para sistemas nativos de la nube. Analizan su aplicación en todas las capas: desde la infraestructura en la que se ejecuta, hasta el código que envía y el comportamiento que muestra en tiempo de ejecución. El objetivo no es solo detectar vulnerabilidades o errores de configuración, sino comprender cómo se entrecruzan. Un secreto codificado de forma rígida puede suponer un riesgo bajo de forma aislada. Sin embargo, si se combina con una ruta de escalada de privilegios y una exposición pública, se convierte en algo urgente. Las CNAPP ayudan a los equipos a reducir la fragmentación de señales y a centrarse en los riesgos explotables, no en el ruido.

Ninguna capacidad por sí sola garantiza la seguridad de una aplicación. Y ninguna de ellas sustituye a la disciplina arquitectónica ni a los hábitos de codificación segura. Pero, si se utilizan de forma intencionada, amplían el alcance de todos los desarrolladores e ingenieros de seguridad, lo que ayuda a los equipos a crear con confianza, no con suposiciones.

El cumplimiento normativo no es seguridad, pero tampoco es opcional

Los marcos regulatorios ( PCI DSS, HIPAA, GDPR, SOC 2, FedRAMP) no garantizan la seguridad del software. Definen unos requisitos mínimos. Imponen una estructura. Estandarizan las expectativas. Lo que no hacen es garantizar la seguridad. Los sistemas que superan las auditorías de cumplimiento siguen siendo vulnerables. Los desarrolladores que cumplen al pie de la letra los requisitos pueden seguir distribuyendo código inseguro.

Dicho esto, el cumplimiento es importante. Forma parte del ecosistema en el que se desarrolla el software. Genera preguntas por parte de los directivos. Establece expectativas para los clientes y socios. Impone restricciones sobre cómo se manejan los datos, quién puede acceder a ellos y qué tipo de registro de auditoría se deja atrás. No se trata solo de cuestiones burocráticas, sino que afectan a la arquitectura, la implementación y las decisiones diarias de desarrollo.

Para los profesionales, la clave está en comprender dónde se cruza el cumplimiento normativo con las decisiones reales en materia de seguridad:

• Cuando PCI DSS 4.0 exige la supervisión de la integridad de los scripts del lado del cliente, no se trata solo de marcar una casilla, sino de una defensa real contra los ataques a la cadena de suministro al estilo Magecart.
• Cuando SOC 2 exige revisiones de acceso y registro, obliga a aclarar quién puede tocar qué y cómo se sabrá si algo va mal.
• Cuando el GDPR exige la minimización de datos, lo empuja hacia radios de explosión más pequeños y límites de datos más limpios.

El cumplimiento normativo puede ser una función impulsora. Puede empujar a los equipos a adoptar valores predeterminados seguros, documentar decisiones y crear controles repetibles. Pero se vuelve peligroso cuando se trata como un sustituto de la madurez de la seguridad. Superar una auditoría no significa que el sistema sea resistente. Significa que el sistema cumple con una base de referencia definida por otra persona, a menudo sin tener en cuenta su modelo de amenazas específico.

El objetivo es alinear el cumplimiento normativo y la seguridad, no confundirlos. Cuando se hace bien, el cumplimiento normativo se convierte en el subproducto de la creación de software que se defiende a sí mismo. Cuando se hace mal, se convierte en una pila de archivos PDF que indican que estamos protegidos hasta el día en que dejamos de estarlo.

Preguntas frecuentes sobre seguridad de aplicaciones